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Un sistema detecta lesiones cutáneas que pueden acabar en melanoma

A través de fotografías, que se pueden hacer con el móvil, es posible distinguir los lunares que se conocen como el «patito feo» por su rareza

EFE

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El melanoma es la forma más mortal de cáncer de piel. FOTO: GETTY IMAGES

El melanoma es la forma más mortal de cáncer de piel. FOTO: GETTY IMAGES

Un sistema de redes neuronales artificiales basado en la inteligencia artificial y en el «aprendizaje automático de los ordenadores» ha demostrado su eficacia para analizar fotografías y clasificar y distinguir las lesiones cutáneas que se pueden acabar convirtiendo en un melanoma mortal si no se detecta y elimina a tiempo.

Son los lunares que se conocen como el «patito feo» por su rareza y por diferenciarse del resto de las manchas o pecas de la piel, y el sistema que está desarrollando un equipo internacional de científicos permite hacer un cribado de ellos a partir de las fotografías que se pueden tomar incluso con un teléfono móvil.

Las conclusiones de ese trabajo de investigación, en el que participa el dermatólogo español José Antonio Avilés-Izquierdo del Hospital Gregorio Marañón de Madrid, se han publicado esta semana en la revista Science Translational Medicine.

El sistema que analiza las fotografías puede clasificar y distinguir lesiones cutáneas sospechosas, potencialmente precancerosas y que se pueden acabar convirtiendo en un melanoma cuando no se detectan y tratan de una forma precoz. En la investigación han participado científicos de varios países y centros de investigación y tecnológicos, entre ellos el Instituto Tecnológico de Massachusetts o la Universidad de Harvard, aunque todas las fotografías que se han utilizado para «enseñar a los ordenadores» a diferenciar las lesiones sospechosas de ser cancerígenas de las benignas correspondían a pacientes tratados en el servicio de Dermatología del Hospital Gregorio Marañón, uno de los principales referentes mundiales en el tratamiento del melanoma. La plataforma que han diseñado los investigadores ha detectado con total exactitud las lesiones sospechosas de 68 pacientes, de una forma que coincide en su mayor parte con las evaluaciones y los análisis ya probados por los dermatólogos.

Avilés-Izquierdo ha recordado que es un proyecto de investigación que comenzó en el año 2014, y ha precisado que se trata básicamente de crear una herramienta a partir de un algoritmo que permite a los ordenadores aprender a diferenciar las lesiones cutáneas. El doctor español ha subrayado que esta herramienta sería extraordinariamente útil en los servicios de Atención Primaria para hacer un primer cribado de los pacientes susceptibles de padecer un melanoma y determinar en esa instancia qué pacientes deberían ser derivados a un especialista.

José Antonio Avilés-Izquierdo ha explicado que los tecnólogos de los diferentes centros de investigación implicados en este proyecto han conseguido «enseñar» a los ordenadores a interpretar las fotografías, y ha observado que ésta podría llegar a ser una herramienta con un uso mucho más extendido que los equipos de «dermatoscopia digital» que se utilizan desde hace años en las unidades especializadas. Los resultados sugieren que la plataforma podría ayudar a los médicos a detectar lesiones sospechosas durante las visitas clínicas con una mayor rapidez y a mayor escala, lo que podría facilitar un diagnóstico y un tratamiento más tempranos.

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