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Aparcamiento automático inteligente: Audi en la Conferencia NIPS de Barcelona

Un modelo a escala del Audi Q2 gestiona de forma autónoma situaciones de aparcamiento complicadas. El aprendizaje continuo de la propia máquina, una tecnología clave para la conducción autónoma.

Redacción

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Interacción personal con especialistas y expertos en recursos humanos de Audi.

Interacción personal con especialistas y expertos en recursos humanos de Audi.

Se trata de una de las conferencias especializadas en

inteligencia artificial más importantes del mundo: cada año, la Conferencia y Taller sobre

Sistemas de Procesamiento de Información Neuronal (NIPS, por sus siglas en inglés)

presenta avances en los campos del aprendizaje de las máquinas y la neurociencia

computacional. Audi muestra por primera vez su experiencia en esta conferencia. Del 5 al

10 de diciembre de 2016, en Barcelona, el fabricante de vehículos premium enseñará,

con la ayuda de un modelo a escala, cómo puede un coche desarrollar estrategias de

aparcamiento inteligentes. Audi también proporcionará a los especialistas y potenciales

solicitantes de empleo la información sobre puestos de trabajo en campos innovadores.

Los sistemas de autoaprendizaje son una tecnología clave para los coches de conducción

pilotada. Ésta es la razón por la cual Audi ya ha acumulado una gran cantidad de

conocimientos en el campo de las máquinas inteligentes. Audi es el único fabricante de

automóviles que va a estar representado con su propio stand en la Conferencia NIPS. Un

modelo a escala 1:8 (el prototipo Audi Q2 concept con sistema de autoaprendizaje)

demostrará el proceso de aparcamiento inteligente. En un área que mide 3 x 3 metros, el

coche busca y encuentra de forma autónoma una plaza de aparcamiento adecuada para

después estacionarse él mismo en ella.

El sensor tecnológico del prototipo Audi Q2 concept consiste en dos cámaras individuales

orientadas hacia delante y hacia atrás, junto con diez sensores ultrasónicos situados en

diversos puntos alrededor del modelo. Un ordenador central de a bordo convierte los datos

en señales de control para la dirección y el motor eléctrico. En la superficie de conducción, el

coche a escala determina primero su posición relativa respecto al espacio de aparcamiento.

Tan pronto como percibe la posición, calcula cómo puede conducir de forma segura al

destino fijado. El pequeño vehículo maniobra, gira y se mueve hacia delante y hacia atrás,

dependiendo de la situación.

La capacidad de aparcamiento del modelo a escala se hizo posible gracias al denominado

“aprendizaje de refuerzo profundo”. En otras palabras, el sistema aprende esencialmente de

 

los ensayos y errores. Para empezar, el coche selecciona al azar su dirección de movimiento.

Un algoritmo identifica de forma autónoma las acciones llevadas a cabo con éxito, de tal

manera que se va refinando continuamente la estrategia de aparcamiento. Así, al final el

sistema es capaz de resolver por sí mismo incluso los problemas más difíciles.

El prototipo Audi Q2 para estos ensayos es un proyecto de pre desarrollo de Audi Electronics

Venture (AEV), una filial de AUDI AG con sede en Gaimersheim, Alemania. En la siguiente

etapa los desarrolladores transferirán el proceso de búsqueda de espacio de

estacionamiento a un coche real.

La red global de Audi abarca no sólo institutos de investigación, sino también compañías

tecnológicas de Silicon Valley, de Europa y de Israel. El fabricante de vehículos premium

está trabajando con socios como Mobileye, la empresa líder mundial en el campo del

reconocimiento de imágenes. En esta asociación las dos compañías combinan su experiencia

para desarrollar un software basado en el aprendizaje profundo para sistemas de percepción

del entorno. Audi utilizará por primera vez el software en 2017, en el controlador central de

ayuda al conductor (zFAS) de la nueva generación del Audi A8. NVIDIA, líder en el terreno de

los sistemas de hardware con un entorno de desarrollo asociado, fue un socio importante en

el desarrollo del zFAS. Todas estas soluciones técnicas permitirán al cliente disfrutar de la

conducción pilotada en situaciones de atascos y de aparcamiento autónomo.

Audi está intensificando aún más su colaboración con socios de industrias de alta

tecnología, a través de un grado creciente de integración de componentes con inteligencia

artificial (AI). Estas formas de inteligencia artificial son importantes para hacer frente a

situaciones difíciles, como las que se presentan en el tráfico urbano. Eso permite a los

coches de conducción pilotada evaluar el entorno complejo y realizar las maniobras

necesarias según la situación.

En la Conferencia NIPS también habrá especialistas en inteligencia artificial interesados en

trabajar para Audi en innovaciones, con el objetivo de profundizar en estos y otros

apasionantes desarrollos. Especialistas y expertos en recursos humanos de la compañía

estarán en el evento para proporcionarles información sobre el abanico de oportunidades

profesionales existentes. En Audi, los especialistas tendrán la ocasión de ayudar a definir el

papel de la inteligencia artificial en la industria del automóvil, aplicando sus conocimientos

en las áreas de aprendizaje de máquinas, computación en la nube, análisis de datos y

arquitectura de vehículos.

 

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