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El equipo FAUtonOHM ganador de la Copa Audi de Conducción Autónoma 2016

Nueva edición del programa de ingeniería de modelos Audi Q5 a escala. Atractivos premios para los tres primeros equipos clasificados. Stefan Knirsch, responsable de Desarrollo Técnico: "los excelentes logros alcanzados por estos estudiantes les proporcionan una sólida base para embarcarse en carreras de investigación y desarrollo de producto".

Redacción

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El premio de este año al mejor coche a escala de conducción autónoma es para Nuremberg.

El premio de este año al mejor coche a escala de conducción autónoma es para Nuremberg.

El premio de este año al mejor coche a escala de conducción

autónoma es para Nuremberg. En la segunda edición de la Copa Audi de Conducción

Autónoma, los estudiantes de la Universidad Friedrich-Alexander de Erlangen-

Nuremberg y de la Escuela Técnica Georg Simon Ohm de Nuremberg superaron a

equipos procedentes de otras siete universidades en una emocionante competición. Los

ganadores obtuvieron un premio en metálico de 10.000 euros.

“Año tras año, estamos aumentando de forma intencionada el grado de dificultad de esta

prueba, especialmente en la ronda final”, declara sobre las actuaciones de los ocho

equipos universitarios Lars Mesow, miembro del Comité de Competición. “Esta nueva

generación de talentosos estudiantes ha mostrado una excepcional creatividad,

presentando soluciones únicas”. Las réplicas a escala de modelos Audi Q5 equipados con

sensores ultrasónicos y cámaras de video tuvieron que superar obstáculos de forma

autónoma, negociar intersecciones y cruces de tráfico y circular manteniendo la distancia

de seguridad con otros vehículos. Los retos también incluían la ejecución de un giro a la

izquierda con tráfico en sentido contrario, maniobras precisas de aparcamiento y frenadas

seguras de emergencia cuando obstáculos aparecían repentinamente.

El equipo FAUtonOHM impresionó al jurado con su actuación. Los estudiantes ejecutaron

con toda confianza las maniobras de conducción durante la prueba y presentaron sus

trabajos de desarrollo con sólidas explicaciones científicas. El segundo lugar, con un

premio en metálico de 5.000 euros, fue para el equipo KACADU del Centro de

Investigación para la Tecnología de la Información FZI de Karlsruhe. El equipo MomenTUM

de la Universidad Técnica de Múnich, ocupó el tercer lugar y recibió 1000 euros en

metálico de premio. Andreas Reich, responsable de Pre-desarrollo Electrónico en Audi,

felicitó a los tres primeros equipos y presentó los premios. “Quiero expresar mi gran

respeto a todos los participantes. Cualquier persona que durante sus estudios ya muestra

tanto entusiasmo por las cuestiones de futuro como la conducción pilotada, puede esperar

unas interesantes perspectivas de carrera”.

En el día de la final, Ricky Hudi, responsable de Desarrollos Eléctricos y Electrónicos en

Audi, explicó los beneficios de los mapas digitales de alta precisión y el futuro de la

comunicación Car-to-X. Audi demostró un caso típico en cooperación con expertos de

HERE. Un coche a escala detecta un obstáculo en el tráfico y almacena esta información en

tiempo real en un mapa. La información se envía entonces al coche que circula

inmediatamente por detrás suyo, el cual será capaz de superar la zona donde se encuentra

el peligro de forma fácil y segura. “Aquí mostramos, en un modelo en formato a escala

reducida, cómo se puede trabajar con los datos de forma inteligente”, explicó Stefan

Knirsch, responsable de Desarrollo Técnico de Audi. “Advertencias de peligro en tiempo

real sobre placas de hielo, vehículos averiados o el desarrollo de los atascos de tráfico

aportan a los conductores valiosa información suplementaria y mejoran la seguridad del

tráfico significativamente”.

En la actualidad, los mapas estáticos en alta definición de HERE proporcionan modelos en

3D de la carretera, infraestructuras de transporte y el medio ambiente que son precisos al

centímetro. El siguiente paso es conectar los mapas con la información en tiempo real de

eventos reales de tráfico. Los coches adquieren esta información con sus cámaras,

sensores y sistemas de control y envían los datos, de forma anónima, a servidores seguros

para su procesamiento y evaluación. Desde allí, la información es inmediatamente

compartida con otros usuarios de la carretera.

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