Encuentran en TGN un nuevo biomarcador para pronosticar la agresividad del cáncer de próstata

El trabajo ha sido publicado en la revista científica especializada, en open access, Journal of Translational Medicine y es la base de una solicitud de patente europea.

01 octubre 2019 16:11 | Actualizado a 01 octubre 2019 16:15
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Uno de los problemas que a menudo se encuentran los urólogos es el diagnóstico de un cáncer de próstata y la dificultad de distinguir entre tumores indolentes de crecimiento lento y tumores agresivos. Este hecho puede conducir a un infratratamiento de los tumores agresivos, o en el caso contrario, un tratamiento excesivo.

El Grupo de Investigación en Biomarcadores de Enfermedades y Mecanismos Moleculares (Grupo DIBIOMEC) del Institut d’Investigació Sanitària Pere Virgili (IISPV), integrado por investigadores clínicos del servicio de urología y de anatomía patológica del Hospital Universitari de Tarragona Joan XXIII (HJ23) y liderado por la doctora Matilde Rodríguez Chacón, hace años que trabaja en la citoquina pro-inflamatoria Tweak y su receptor Fn14 en el contexto de la obesidad y metabolismo de la glucosa.

La creciente relación entre la obesidad y el cáncer, ha llevado al grupo a investigar si existe un vínculo entre Tweak y el contexto metabólico de los pacientes con cáncer de próstata y utilizarlo como posible diana terapéutica.

Hasta ahora la utilización del antígeno prostático PSA como herramienta de cribado para el cáncer de próstata ha reducido las tasas de mortalidad y la prevalencia de la enfermedad en etapas avanzadas el diagnóstico. Si bien el PSA es un marcador sensible para el cáncer de próstata, hay un debate continuo sobre su eficacia como marcador específico para el diagnóstico y el pronóstico. En consecuencia, se necesitan biomarcadores robustos para el cribado precoz de pacientes con riesgo de PCA.

Los resultados obtenidos por los investigadores del grupo DIBIOMEC, determinan que el Tweak en combinación con el PSA, y otros biomarcadores no invasivos medidos en los biofluidos de los pacientes, ayudan a mejorar la potencia predictiva del PSA y se puede utilizar para clasificar la agresividad del cáncer de próstata.

El trabajo ha sido publicado en la revista científica especializada, en open access, Journal of Translational Medicine y es la base de una solicitud de patente europea.

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