Desarrollan un sistema que mide las emociones en redes sociales

El grupo de investigación Itaka (Intelligent Technologies for Advance Knowledge Acquisition) de la URV ha desarrollado un sistema que permite determinar de qué tipo y de qué intensidad son las emociones que se expresan en las redes sociales. El sistema Emotion Intensity (EiTAKA) lo ha desarrollado Mohammed Jabreel, bajo la supervisión de Antonio Moreno, para la edición de este año de la principal competición internacional sobre sistemas computacionales de análisis semántico de textos, SemEval. El sistema es aplicable a otros contextos, como el comercio o la salud, para evaluar la opinión de los usuarios.

El proyecto ideado en la URV funciona a través de tres unidades o fases: hace un procesamiento previo de los tuits porque el lenguaje en Twitter es informal; convierte el apunte limpio en un vector que lo representa, y en la última fase, se analizan secuencias de palabras para la predicción final.